Governança Interna
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA À FISCALIZAÇÃO
ANIA
Análise de documentos PDF em português usando Modelo de Linguagem Extensivo (LLM), com privacidade. Módulos para interpretação de legislação (ANIA.legis), análise de base de dados (ANIA.dados), chat privado (ANIA.chat) e integração com SEI (ANIA.sei).
TribunalTCE-SP
IndicadorQATC 05
4 de julho de 2025 às 08:00•Atualizado há 9 meses
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Identificação
a. Tribunal de Contas
Tribunal de Contas do Estado de São Paulo
b. Presidente
Renato Martins Costa
c. Unidade responsável
Departamento de Tecnologia da Informação
Sobre a Boa Prática
a. Título da prática
ANIA
b. Indicador do MMD-TC a que se vincula
QATC 05 - AGILIDADE NO JULGAMENTO E GERENCIAMENTO DE PRAZOS DE PROCESSOS
c. Domínio
Governança Interna
d. Descrição
i. Objetivos
Análise de documentos PDF em português usando Modelo de Linguagem Extensivo (LLM), com privacidade. Módulos para interpretação de legislação (ANIA.legis), análise de base de dados (ANIA.dados), chat privado (ANIA.chat) e integração com SEI (ANIA.sei).
ii. Metodologia adotada
• A metodologia ágil com entregas modulares, uma abordagem para desenvolvimento de projetos que enfatiza a flexibilidade, colaboração contínua, e a entrega de valor incremental ao cliente.
iii. Tecnologias empregadas
Outros
iv. Tempo da prática no Tribunal
13 meses
v. Houve compartilhamento com outros TCs? Quais?
Vários TCs se interessaram pela ferramenta, incluindo TCM-SP, TCE-RO e TCM-BA. Foi firmado Acordo de Cooperação com a Defensoria Pública de SP. A solução também foi apresentada à ATRICON com a participação do Conselheiro Carlos Neves.
Sobre o Desenvolvimento, a Implantação e a Implementação
a. Setores envolvidos no desenvolvimento
Ao todo, são 11 pessoas diretamente envolvidas no projeto.
b. Pessoas envolvidas no desenvolvimento
Ao todo, são 11 pessoas diretamente envolvidas no projeto.
c. Pessoas envolvidas na implantação e na implementação
Ao todo, são 11 pessoas diretamente envolvidas no projeto.
d. Conhecimentos necessários
Inteligência Artificial, programação, banco de dados, sistema operacional, API.
e. Houve compartilhamento com outros TCs? Quais?
Realizou-se mapeamento dos processos, pesquisa de tecnologias de IA, definição dos requisitos da ANIA, desenvolvimento e testes, implantação segura e treinamento dos servidores para uso da plataforma, otimizando a eficiência do TCESP.
f. Tempo para o desenvolvimento, implantação e implementação
O primeiro módulo, ANIA.pdf, foi desenvolvido em 3 meses. E todos os demais, em 10 meses.
g. Custo para o desenvolvimento, a implantação e a implementação
3000
h. Problemas enfrentados para o desenvolvimento, implantação e implementação
Qualificação da mão de obra e entendimento da solução. Implementamos treinamentos e workshops para capacitar a equipe em IA. Realizamos reuniões e apresentações para explicar a ANIA e seus benefícios, garantindo clareza e engajamento dos colaboradores.
i. Pontos críticos x soluções
A qualificação da equipe com treinamentos especializados e a comunicação clara garantiram entendimento dos benefícios da solução. Essas ações foram fundamentais para o sucesso da ANIA, melhorando a análise de documentos e a produtividade no TCESP.
Mensuração dos Resultados
a. Resultados esperados
Incluem a otimização da análise de documentos PDF, redução do tempo gasto, e maior dedicação dos servidores a tarefas complexas. A ANIA melhorou a qualidade das respostas e resumos, promovendo mudança cultural no TCESP e fortalecendo sua imagem inovadora.
b. Resultados alcançados
A evolução do sistema ANIA mostrou crescimento: de 0% em maio de 2023 a 23% em abril de 2024. Esse aumento deve-se à divulgação e capacitação da EPCP. Resultados foram medidos por tempo de processamento, qualidade das respostas e feedback dos usuários.
c. Lições aprendidas
A implementação destacou a importância da capacitação contínua dos colaboradores. Compreender as aplicações práticas da IA, comunicação clara e alinhamento com os objetivos garantiram engajamento. A abordagem modular e ágil facilitou a integração.
Recomendações para implementação por outros Tribunais
Treinamento desde o início, mapear processos, identificar áreas para IA, metodologia ágil e comunicação transparente. Usar a ANIA do TCESP, disponível via Acordos de Cooperação Técnica, para acelerar a implementação e reduzir custos
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F
Fabio Correa Xavier
Tribunal de Contas
Tribunal de Contas do Estado de São Paulo
Unidade responsável